業務目標に沿って改善案を優先付ける「AWS Well-Architected Agent」

AWSは2026年10月1日、クラウドインフラの最適化を支援する新機能としてAWS Well-Architected Agentのプレビュー発表を行いました。本機能は主要なメトリクスやアプリケーションの構成をWell-Architectedのベストプラクティスと照合し、業務目標に応じた優先順位で改善提案を提供するAI支援サービスです。

今回の発表によると、チームが設定した業務目標に基づき、リソース、アプリケーション、アーキテクチャの各レベルで、影響度と作業負担を考慮した提案を示します。さらに、TerraformやAWS CDK、AWS CloudFormationのテンプレートを分析し、適用可能な場合には自動化に対応した修正案を提示する機能も備えています。

変更前の影響分析と、提供される自動化手順

AWSが説明用の例として挙げているのが、信頼性を重視するワークロードに対するデータベース構成の改善です。重要なデータベースに対してMulti-AZフェイルオーバーを追加する提案とともに、設定変更を自動化するAWS Systems Manager（SSM）のRunbookが提示されます。あわせて、変更を適用する前に費用や性能といった他の評価軸へどのような影響が出るかを示す分析も確認できると説明されています。なお、この内容は機能理解のためにAWSが示したシナリオ例であり、特定の顧客における導入実績ではありません。

修正の実行支援として、適用可能なケースではSSM Runbookのほか、具体的なCLIスクリプトやコンソール上での操作手順案内も提供され、チームが迅速に対応できる設計となっています。ただし、自動化手順やコード修正が提供される具体的な条件や対象リソースの範囲は取得資料からは確定できず、実際の活用にあたっては個別環境での事前確認が前提となります。

既存の「Well-Architected Tool」との役割分担

新しく登場したAgentと、これまで使われてきた評価ツールはどう使い分けるのでしょうか。AWS Well-Architectedの公式ドキュメントでは、既存の「AWS Well-Architected Tool」と今回のAgentは互いを補完する関係にあり、同じコンソールから併用できると説明されています。

公式ドキュメントによれば、Well-Architected Toolはフレームワークに沿って構成をレビューし、高リスクな箇所（HRI）の特定や設計判断の記録、マイルストーンを用いた改善の進捗追跡など、ガバナンスや中長期的な管理を担います。一方でAgentは、構成メトリクスやIaCコードを直接分析して即座に対応可能な改善案を導き出す設計です。日常的な改善候補の洗い出しと変更案の検討にAgentを用い、採否の判断や進捗の記録はTool側で管理するといった分担が考えられます。

利用条件とプレビュー段階での留意点

発表資料によると、AWS Well-Architected Agentへのアクセスおよび提案機能は、米国東部（バージニア北部、オハイオ）および米国西部（オレゴン）のリージョンで提供されています。分析対象となるワークロード自体は、任意のAWS商用リージョンから登録可能です。また、本機能はAWS Supportを通じて提供され、利用にはAWS Supportプランの契約が必要と案内されています。

なお、公式ドキュメントに明記されているとおり、Agentはプレビュー提供の段階にあり、仕様や機能が今後変更される可能性があります。個別サポートプランごとの利用条件や料金体系、分析時におけるデータの保持・処理条件などの詳細は、今後のアップデートを確認していく必要があります。

国内業務システムへの適用をどう検討するか

このようなAIによるインフラ分析を国内の業務システムへ取り入れる場合、まずは停止時に業務影響が大きいシステムを選び、どの業務目標を最優先にすべきかを整理することから始めるのが現実的です。たとえば、受注処理が止まると業務が停滞する受注管理システムであれば、まずは信頼性や障害時の復旧性を優先する方針を定めます。

Agentから構成変更やIaCの修正案が提示された場合でも、本番環境へそのまま自動適用せず、既存の変更管理手順へ接続することが大切です。現行の構成図やコードと照合したうえで、提示された変更による費用の増減や周辺システムへの影響を確かめ、検証環境でテストを行ってから本番へ反映する流れを整えておくことで、運用の安全性を保ちながら改善を進められます。

デノフへのご相談と進め方

システムの運用保守やインフラ改善を進める際、「業務目標に応じた優先順位をどう整理すべきか」「AIやツールの提案を既存の保守フローへどう組み込むか」という初期の検討で判断に迷うこともあります。デノフでは、業務システムの設計・開発・運用保守やAI導入支援において、業務の棚卸しや課題整理からご相談を承っています。

具体的な仕様が決まっていない段階から、優先すべき業務課題の特定、現行システムの構成に合わせた改善範囲の検討、ツールの選定や検証手順の設計を一緒に具体化できます。自社システムの運用改善や保守フローの見直しをご検討の際は、デノフの相談窓口までお気軽にお問い合わせください。