2026年10月8日発表のポリシー更新と、欺瞞的活動に関する規定の集約

Anthropicは2026年10月8日、同社の利用ポリシーの新版を公開したことを公表しました。今回の更新は、同社モデルの自律的な作業範囲の拡大やこれまでの利用実態を踏まえたもので、新版の利用ポリシーは2026年11月12日に発効する予定となっています。

この更新で注目される点の一つが、欺瞞的な情報発信に関するルールの整理です。Anthropicの利用ポリシー更新発表によると、従来は選挙、詐欺、プライバシー、偽情報の各節に分かれて記載されていた禁止規定が集約され、「Do Not Engage in Deceptive Campaigns or Artificial Activity（欺瞞的なキャンペーンまたは人工的活動に関与しないこと）」という新しい節が設けられました。この規定は、政治的な目的に限らず、商業目的の欺瞞的活動にも等しく適用されると説明されています。

規約本文が明記するスポンサー隠蔽や情報源偽装の具体的条件

新設された節で禁止対象として挙げられている行為は、通常のコンテンツ生成そのものを一律に禁じるのではなく、発信元や関係性を偽る特定の運用手法に関わっています。2026年11月12日に発効するAnthropicの利用ポリシー本文では、具体的な禁止条件として次の内容を明記しています。

まず、世論や公職者、その他の意思決定者に影響を与える意図があるコンテンツやメッセージにおいて、スポンサーを偽ることや意図的に隠す行為が禁止されています。また、共通の発信元から出ていることを隠す目的で、偽の媒体や独立しているように見せかけた媒体・Webサイト・アカウントのネットワークを通じてコンテンツを配信することも禁止対象です。

さらに、出所や著者、独立性を偽ったコンテンツを投入し、検索エンジンやAIシステムが参照する回答源を操作する行為も挙げられています。原典では、無関係な独立した情報源を装うサイト群が同じ主張を裏付け合う構造が例として示されました。加えて、こうした欺瞞的キャンペーンを支える目的で設計されたツール、システム、基盤の構築や維持に寄与することも禁止されています。

ただし、これらの規定は通常の複数媒体の運営や同一テーマでの発信、一般的な検索対策（SEO）を一律に禁止するものではありません。問題とされているのは、意図的にスポンサーを隠すことや、実際には同一の発信元であるにもかかわらず独立した第三者の発信であるかのように見せかける偽装行為です。

企業の広報業務における原稿作成から公開までの発信元情報の管理

この改定内容を、国内企業がAIを活用して広報やWebコンテンツ運用を行う場面に引き戻して考えます。例えば、企業の広報担当者がClaudeを利用して自社メディアの記事やSNS投稿の下書きを作成し、複数の発信先へ連携して公開する運用が挙げられます。

AIツールで原稿を作成する仮定例において、生成された本文の事実関係や表現を点検することに加えて、「どの運営主体として発信されるのか」「記事内にタイアップやスポンサーが存在するか」「引用している別サイトと自社はどういう関係にあるか」といったメタ情報を、原稿と一緒に管理・確認する視点も重要です。

複数メディアや複数のSNSアカウントを運営している企業では、自社が運営する別メディアの情報を引用する際に、読者から見て無関係な第三者の客観的評価であるかのように誤認されない表示になっているかを確かめることが現実的な確認点となります。また、AIで生成したテキストをCMSやSNS連携ツールへ引き渡す工程において、著者情報や運営元の表示が抜け落ちて意図せず発信元が不透明になっていないかを、既存の公開手順の中で点検することが役立ちます。

既存CMSの設定で対応できる範囲と個別連携の検討

こうした発信元情報の管理は、必ずしも大規模なシステム刷新を意味しません。利用しているCMSの標準機能で、記事ごとに著者名、運営主体、スポンサー表記用のカスタムフィールドを設定し、必要な情報の保存・引き継ぎ・公開表示およびプレビュー画面での確認まで一通り行える構成であれば、既存の設定変更と業務手順の共有が選択肢になります。

一方で、社内の原稿作成ツールから複数のCMSやSNSアカウントへ自動で同時配信する仕組みを導入している場合や、外部の生成AI連携プラグインを用いて下書きから公開までを一括処理している場合は注意が必要です。発信先ごとに求められる出所表示やアカウントの帰属情報が正しく保持されているか、公開前の確認画面で意図しない発信元偽装の形になっていないかを調べるためには、既存システムの連携仕様に合わせた個別の見直しや改修の検討が求められます。

デノフへの相談で具体化すること

AIを活用した業務効率化を進める中では、文章を生成する作業だけでなく、既存のCMSや公開基盤との間でどのように情報を引き継ぎ、どのような確認工程を設けるかというシステム設計が実務の安定性を左右します。

デノフのサービス案内で公開している通り、デノフでは業務の整理からAIを活用する業務の選定、ツールの選定、そして現場への定着までを一貫して支援しています。また、WordPressをはじめとする各種CMSの設計・開発・運用保守や、自社で運用している仕組みをもとにした業務自動化の構築にも対応可能です。

AIを活用した原稿作成と自社WebサイトやSNS運用の連携において、どこまでを既存CMSの設定や運用ルールで担保し、どこからシステム的な改修や自動化の制御を組み込むべきか迷われている場合は、デノフへの相談窓口よりご相談ください。現在の広報フローやWebシステムの構成に合わせた現実的な実装範囲の整理を進めることができます。